El estudio que empezó todo

En 2007, James Oldroyd, entonces investigador en el MIT, analizó junto a InsideSales.com tres años de datos de seis empresas: más de 15.000 solicitudes de contacto y más de 100.000 intentos de respuesta. La pregunta era simple: ¿qué pasa con la probabilidad de hablar con la persona a medida que pasa el tiempo desde que escribió?

El hallazgo se publicó en Harvard Business Review en 2011 («The Short Life of Online Sales Leads», Oldroyd, McElheran y Elkington) y desde entonces es la referencia del tema.

Los números son razones de probabilidad de un conjunto de datos concreto (seis empresas, 2004–2007), no una garantía universal. La magnitud exacta cambia con cada muestra; la dirección —cuanto antes, mucho mejor— se ha repetido en todos los estudios posteriores.

Rápido no es lo mismo que automático

El estudio de 2025 en Journal of Business Research lo muestra: la relación entre velocidad y satisfacción tiene forma de U invertida. Un «te contactaremos pronto» instantáneo no ayuda. Lo que decide es responder en la ventana correcta con la información que la persona necesita.

La curva: minutos, no horas

Lo más importante del estudio no es un número sino la forma de la curva. La probabilidad de contacto no baja de forma suave: se desploma en los primeros minutos y después se aplana. Pasar de 5 a 10 minutos cuesta más que pasar de 1 hora a 2.

• Entre el minuto 5 y el minuto 10, la probabilidad de contacto cae unas 5 veces; dentro de la primera hora, más de 10 veces [1].
• Velocify, con unos 3,5 millones de contactos, encontró que intentar el contacto dentro del primer minuto aumenta la conversión en 391 % [3].
• Y sin embargo, la misma auditoría de HBR encontró que el tiempo promedio de respuesta era de 42 horas, y que el 23 % de las empresas nunca respondía [2].

Es decir: la ventana buena es de minutos, y casi nadie la aprovecha. Eso convierte la velocidad en una ventaja que casi no tiene competencia.

El primero que responde

Hay una segunda línea de estudios que no mide tiempo sino orden: ¿con quién se queda la persona?

Para un consultorio esto tiene una traducción directa: la persona que busca una cita a las 9 de la noche le escribe a dos o tres al tiempo. La que le contesta primero, aunque sea para decir la tarifa y ofrecer un horario, es con la que se queda.

Los dos tipos de estudio, lado a lado

• Quién lo midió
  Ventas y consumoOldroyd (MIT / HBR), Velocify, Drift, Lead Connect

  Salud en líneaWang et al. 2024, Yang et al. 2019, Liu et al. 2015
• Qué midieron
  Ventas y consumoProbabilidad de contacto y de conversión según minutos de espera

  Salud en líneaReputación, retención y satisfacción del paciente según velocidad y contenido
• Tamaño
  Ventas y consumo15.000 a 3,5 millones de contactos

  Salud en línea77.000 a 3,47 millones de consultas médicas
• Hallazgo
  Ventas y consumoLa ventana buena es de minutos; casi nadie la aprovecha

  Salud en líneaVelocidad y riqueza de la primera respuesta deciden si hay segunda
• Qué aplica a un consultorio
  Ventas y consumoLa forma de la curva

  Salud en líneaLa conclusión completa

Los dos grupos llegan a lo mismo por caminos distintos. Por eso los mostramos juntos.

Lo que se ha medido en salud

Los estudios anteriores vienen de ventas. La pregunta legítima es si aplican a la relación con un paciente. En los últimos años hay trabajos que lo midieron directamente en plataformas de consulta médica en línea, con millones de interacciones reales.

1. 01Wang, Li et al. (2024), Decision Support Systems. Analizaron 3,47 millones de consultas de 34.269 médicos en una plataforma de salud en línea. Encontraron que tanto la velocidad como la riqueza de la respuesta mejoran el desempeño del profesional frente a sus competidores en la misma plataforma: quien responde más rápido y con más contenido gana reputación y pacientes [7].
2. 02Yang et al. (2019), International Journal of Production Economics. Con 77.248 pacientes de haodf.com mostraron que el tiempo de respuesta, la profundidad de la interacción y el contenido de la primera consulta determinan si el paciente vuelve o se queda en una sola [8].
3. 03Liu et al. (2015), Decision Support Systems. Confirmaron que una respuesta más rápida y una interacción más frecuente del médico se asocian con mayor satisfacción del paciente en comunidades de salud en línea [9].
4. 042025, Journal of Business Research. Un estudio más reciente matiza: la relación entre tiempo de respuesta y satisfacción tiene forma de U invertida. Responder rápido importa; responder instantáneamente con una respuesta vacía no ayuda. La velocidad debe venir con contenido [10].
5. 05Consultorios privados, 2018. En 11 consultas de medicina electiva seguidas durante dos años, llamar en los primeros 21 minutos produjo 65 % más consultas agendadas que hacerlo a las 3 horas. El tiempo promedio de respuesta era de 5 horas 48 minutos [11].

La conclusión se sostiene: en salud, como en todo lo demás, la velocidad de la primera respuesta decide si hay segunda. Y el matiz también importa: rápido y con la información que la persona necesita.

Qué significa para tu consultorio

Todo esto, puesto en tu semana: estás en sesión de 8 a 9 de la noche. A las 8:40 alguien escribe «Hola, ¿tienes disponibilidad? ¿Cuánto cobras?». Es exactamente el mensaje que viene después de una búsqueda o de una recomendación. Tú lo ves a las 9:10. Según los datos de arriba, en esa media hora la probabilidad de que esa persona siga disponible cayó cerca de cien veces, y hay un 78 % de probabilidad de que ya haya quedado con quien le contestó primero.

No es un problema de disposición. Es estructural: no puedes contestar mientras trabajas, y la gente escribe cuando tú trabajas. Las opciones son tres: contratar a alguien que conteste, dejar de estar en sesión, o tener algo que conteste por ti.

• El asistente de citaliza responde en menos de un minuto, dentro de la ventana que los estudios muestran como decisiva.
• Responde con contenido: tu tarifa, tu modalidad, tus horarios reales, en tu voz. No un «gracias por escribir, te contactaremos».
• Deja la cita agendada con recordatorio, que es lo que Yang et al. muestran que decide si hay una segunda consulta.
• Y cuando la conversación necesita a la profesional —una urgencia, una queja, algo fuera de lo previsto— escala y te avisa.

Fuentes

1. [1]Oldroyd, J. B. (2007). Lead Response Management Study. MIT Sloan / InsideSales.com. Datos 2004–2007, seis empresas, 15.000+ solicitudes y 100.000+ intentos de contacto.
2. [2]Oldroyd, J. B., McElheran, K., & Elkington, D. (2011). «The Short Life of Online Sales Leads». Harvard Business Review, 89(3), 20. Auditoría de 2.241 empresas estadounidenses.
3. [3]Velocify (c. 2013). The Ultimate Contact Strategy. Datos de plataforma, ~3,5 millones de contactos.
4. [4]Lead Connect (2024). Informe sobre respuesta a prospectos: 78 % elige al primero que responde.
5. [5]InsideSales.com / XANT. Serie de informes de respuesta a prospectos (2014–2019), 55 millones de actividades de venta.
6. [6]Drift (2017). «Is Your Lead Management Leaking?». Prueba con compradores simulados en 433 empresas B2B.
7. [7]Wang, Q., Li, B., et al. (2024). «The faster or richer the response, the better performance? An empirical analysis of online healthcare platforms from a competitive perspective». Decision Support Systems, 184, 114274.
8. [8]Yang, Y., Zhang, X., & Lee, P. K. C. (2019). «Improving the effectiveness of online healthcare platforms: An empirical study with multi-period patient-doctor consultation data». International Journal of Production Economics, 207, 70–80.
9. [9]Liu, X., Guo, X., Wu, H., & Wu, T. (2016). «The impact of individual and organizational reputation on physicians' appointments online» y Wu, H. & Lu, N. (2015) «Exploring the influence of the online physician service delivery process on patient satisfaction». Decision Support Systems, 78, 113–121.
10. [10](2025). «The shorter the response time, the higher the customer satisfaction? An empirical study of online medical consultation services». Journal of Business Research.
11. [11]MetaMed Marketing (2018–2020). Análisis de respuesta en 11 consultorios de medicina electiva con prospectos de RealSelf, dos años de datos.

Los estudios [1]–[6] miden ventas B2B y de consumo, no salud. Los incluimos porque son el origen de las cifras que circulan y porque los estudios en salud [7]–[11] confirman la misma dirección. Las magnitudes exactas dependen de cada muestra y no deben leerse como predicciones para un consultorio en particular.

Lo que estos números no dicen

• No son predicciones para tu consultorio. Son razones de probabilidad de muestras concretas. La dirección se repite; la magnitud cambia con cada caso.
• No dicen que un bot venda la consulta. Dicen que la primera respuesta decide si hay segunda. El asistente da la información y agenda; la atención sigue siendo tuya.
• No respaldan el «391×». Ese dato es una mala lectura de Velocify: es 391 % (casi cinco veces), no 391 veces.

Preferimos citar bien y prometer menos.

Preguntas frecuentes

Menos de un minuto, en tu voz, con tu agenda

El asistente de citaliza responde dentro de la ventana que los estudios muestran como decisiva, y deja la cita agendada mientras tú estás en sesión.

El estudio que empezó todo

En 2007, James Oldroyd, entonces investigador en el MIT, analizó junto a InsideSales.com tres años de datos de seis empresas: más de 15.000 solicitudes de contacto y más de 100.000 intentos de respuesta. La pregunta era simple: ¿qué pasa con la probabilidad de hablar con la persona a medida que pasa el tiempo desde que escribió?

El hallazgo se publicó en Harvard Business Review en 2011 («The Short Life of Online Sales Leads», Oldroyd, McElheran y Elkington) y desde entonces es la referencia del tema.

Los números son razones de probabilidad de un conjunto de datos concreto (seis empresas, 2004–2007), no una garantía universal. La magnitud exacta cambia con cada muestra; la dirección —cuanto antes, mucho mejor— se ha repetido en todos los estudios posteriores.

Rápido no es lo mismo que automático

El estudio de 2025 en Journal of Business Research lo muestra: la relación entre velocidad y satisfacción tiene forma de U invertida. Un «te contactaremos pronto» instantáneo no ayuda. Lo que decide es responder en la ventana correcta con la información que la persona necesita.

La curva: minutos, no horas

Lo más importante del estudio no es un número sino la forma de la curva. La probabilidad de contacto no baja de forma suave: se desploma en los primeros minutos y después se aplana. Pasar de 5 a 10 minutos cuesta más que pasar de 1 hora a 2.

• Entre el minuto 5 y el minuto 10, la probabilidad de contacto cae unas 5 veces; dentro de la primera hora, más de 10 veces [1].
• Velocify, con unos 3,5 millones de contactos, encontró que intentar el contacto dentro del primer minuto aumenta la conversión en 391 % [3].
• Y sin embargo, la misma auditoría de HBR encontró que el tiempo promedio de respuesta era de 42 horas, y que el 23 % de las empresas nunca respondía [2].

Es decir: la ventana buena es de minutos, y casi nadie la aprovecha. Eso convierte la velocidad en una ventaja que casi no tiene competencia.

El primero que responde

Hay una segunda línea de estudios que no mide tiempo sino orden: ¿con quién se queda la persona?

Para un consultorio esto tiene una traducción directa: la persona que busca una cita a las 9 de la noche le escribe a dos o tres al tiempo. La que le contesta primero, aunque sea para decir la tarifa y ofrecer un horario, es con la que se queda.

Los dos tipos de estudio, lado a lado

• Quién lo midió
  Ventas y consumoOldroyd (MIT / HBR), Velocify, Drift, Lead Connect

  Salud en líneaWang et al. 2024, Yang et al. 2019, Liu et al. 2015
• Qué midieron
  Ventas y consumoProbabilidad de contacto y de conversión según minutos de espera

  Salud en líneaReputación, retención y satisfacción del paciente según velocidad y contenido
• Tamaño
  Ventas y consumo15.000 a 3,5 millones de contactos

  Salud en línea77.000 a 3,47 millones de consultas médicas
• Hallazgo
  Ventas y consumoLa ventana buena es de minutos; casi nadie la aprovecha

  Salud en líneaVelocidad y riqueza de la primera respuesta deciden si hay segunda
• Qué aplica a un consultorio
  Ventas y consumoLa forma de la curva

  Salud en líneaLa conclusión completa

Los dos grupos llegan a lo mismo por caminos distintos. Por eso los mostramos juntos.

Lo que se ha medido en salud

Los estudios anteriores vienen de ventas. La pregunta legítima es si aplican a la relación con un paciente. En los últimos años hay trabajos que lo midieron directamente en plataformas de consulta médica en línea, con millones de interacciones reales.

1. 01Wang, Li et al. (2024), Decision Support Systems. Analizaron 3,47 millones de consultas de 34.269 médicos en una plataforma de salud en línea. Encontraron que tanto la velocidad como la riqueza de la respuesta mejoran el desempeño del profesional frente a sus competidores en la misma plataforma: quien responde más rápido y con más contenido gana reputación y pacientes [7].
2. 02Yang et al. (2019), International Journal of Production Economics. Con 77.248 pacientes de haodf.com mostraron que el tiempo de respuesta, la profundidad de la interacción y el contenido de la primera consulta determinan si el paciente vuelve o se queda en una sola [8].
3. 03Liu et al. (2015), Decision Support Systems. Confirmaron que una respuesta más rápida y una interacción más frecuente del médico se asocian con mayor satisfacción del paciente en comunidades de salud en línea [9].
4. 042025, Journal of Business Research. Un estudio más reciente matiza: la relación entre tiempo de respuesta y satisfacción tiene forma de U invertida. Responder rápido importa; responder instantáneamente con una respuesta vacía no ayuda. La velocidad debe venir con contenido [10].
5. 05Consultorios privados, 2018. En 11 consultas de medicina electiva seguidas durante dos años, llamar en los primeros 21 minutos produjo 65 % más consultas agendadas que hacerlo a las 3 horas. El tiempo promedio de respuesta era de 5 horas 48 minutos [11].

La conclusión se sostiene: en salud, como en todo lo demás, la velocidad de la primera respuesta decide si hay segunda. Y el matiz también importa: rápido y con la información que la persona necesita.

Qué significa para tu consultorio

Todo esto, puesto en tu semana: estás en sesión de 8 a 9 de la noche. A las 8:40 alguien escribe «Hola, ¿tienes disponibilidad? ¿Cuánto cobras?». Es exactamente el mensaje que viene después de una búsqueda o de una recomendación. Tú lo ves a las 9:10. Según los datos de arriba, en esa media hora la probabilidad de que esa persona siga disponible cayó cerca de cien veces, y hay un 78 % de probabilidad de que ya haya quedado con quien le contestó primero.

No es un problema de disposición. Es estructural: no puedes contestar mientras trabajas, y la gente escribe cuando tú trabajas. Las opciones son tres: contratar a alguien que conteste, dejar de estar en sesión, o tener algo que conteste por ti.

• El asistente de citaliza responde en menos de un minuto, dentro de la ventana que los estudios muestran como decisiva.
• Responde con contenido: tu tarifa, tu modalidad, tus horarios reales, en tu voz. No un «gracias por escribir, te contactaremos».
• Deja la cita agendada con recordatorio, que es lo que Yang et al. muestran que decide si hay una segunda consulta.
• Y cuando la conversación necesita a la profesional —una urgencia, una queja, algo fuera de lo previsto— escala y te avisa.

Fuentes

1. [1]Oldroyd, J. B. (2007). Lead Response Management Study. MIT Sloan / InsideSales.com. Datos 2004–2007, seis empresas, 15.000+ solicitudes y 100.000+ intentos de contacto.
2. [2]Oldroyd, J. B., McElheran, K., & Elkington, D. (2011). «The Short Life of Online Sales Leads». Harvard Business Review, 89(3), 20. Auditoría de 2.241 empresas estadounidenses.
3. [3]Velocify (c. 2013). The Ultimate Contact Strategy. Datos de plataforma, ~3,5 millones de contactos.
4. [4]Lead Connect (2024). Informe sobre respuesta a prospectos: 78 % elige al primero que responde.
5. [5]InsideSales.com / XANT. Serie de informes de respuesta a prospectos (2014–2019), 55 millones de actividades de venta.
6. [6]Drift (2017). «Is Your Lead Management Leaking?». Prueba con compradores simulados en 433 empresas B2B.
7. [7]Wang, Q., Li, B., et al. (2024). «The faster or richer the response, the better performance? An empirical analysis of online healthcare platforms from a competitive perspective». Decision Support Systems, 184, 114274.
8. [8]Yang, Y., Zhang, X., & Lee, P. K. C. (2019). «Improving the effectiveness of online healthcare platforms: An empirical study with multi-period patient-doctor consultation data». International Journal of Production Economics, 207, 70–80.
9. [9]Liu, X., Guo, X., Wu, H., & Wu, T. (2016). «The impact of individual and organizational reputation on physicians' appointments online» y Wu, H. & Lu, N. (2015) «Exploring the influence of the online physician service delivery process on patient satisfaction». Decision Support Systems, 78, 113–121.
10. [10](2025). «The shorter the response time, the higher the customer satisfaction? An empirical study of online medical consultation services». Journal of Business Research.
11. [11]MetaMed Marketing (2018–2020). Análisis de respuesta en 11 consultorios de medicina electiva con prospectos de RealSelf, dos años de datos.

Los estudios [1]–[6] miden ventas B2B y de consumo, no salud. Los incluimos porque son el origen de las cifras que circulan y porque los estudios en salud [7]–[11] confirman la misma dirección. Las magnitudes exactas dependen de cada muestra y no deben leerse como predicciones para un consultorio en particular.

Lo que estos números no dicen

• No son predicciones para tu consultorio. Son razones de probabilidad de muestras concretas. La dirección se repite; la magnitud cambia con cada caso.
• No dicen que un bot venda la consulta. Dicen que la primera respuesta decide si hay segunda. El asistente da la información y agenda; la atención sigue siendo tuya.
• No respaldan el «391×». Ese dato es una mala lectura de Velocify: es 391 % (casi cinco veces), no 391 veces.

Preferimos citar bien y prometer menos.

Preguntas frecuentes

Menos de un minuto, en tu voz, con tu agenda

El asistente de citaliza responde dentro de la ventana que los estudios muestran como decisiva, y deja la cita agendada mientras tú estás en sesión.

El estudio que empezó todo

En 2007, James Oldroyd, entonces investigador en el MIT, analizó junto a InsideSales.com tres años de datos de seis empresas: más de 15.000 solicitudes de contacto y más de 100.000 intentos de respuesta. La pregunta era simple: ¿qué pasa con la probabilidad de hablar con la persona a medida que pasa el tiempo desde que escribió?

El hallazgo se publicó en Harvard Business Review en 2011 («The Short Life of Online Sales Leads», Oldroyd, McElheran y Elkington) y desde entonces es la referencia del tema.

Los números son razones de probabilidad de un conjunto de datos concreto (seis empresas, 2004–2007), no una garantía universal. La magnitud exacta cambia con cada muestra; la dirección —cuanto antes, mucho mejor— se ha repetido en todos los estudios posteriores.

Rápido no es lo mismo que automático

El estudio de 2025 en Journal of Business Research lo muestra: la relación entre velocidad y satisfacción tiene forma de U invertida. Un «te contactaremos pronto» instantáneo no ayuda. Lo que decide es responder en la ventana correcta con la información que la persona necesita.

La curva: minutos, no horas

Lo más importante del estudio no es un número sino la forma de la curva. La probabilidad de contacto no baja de forma suave: se desploma en los primeros minutos y después se aplana. Pasar de 5 a 10 minutos cuesta más que pasar de 1 hora a 2.

• Entre el minuto 5 y el minuto 10, la probabilidad de contacto cae unas 5 veces; dentro de la primera hora, más de 10 veces [1].
• Velocify, con unos 3,5 millones de contactos, encontró que intentar el contacto dentro del primer minuto aumenta la conversión en 391 % [3].
• Y sin embargo, la misma auditoría de HBR encontró que el tiempo promedio de respuesta era de 42 horas, y que el 23 % de las empresas nunca respondía [2].

Es decir: la ventana buena es de minutos, y casi nadie la aprovecha. Eso convierte la velocidad en una ventaja que casi no tiene competencia.

El primero que responde

Hay una segunda línea de estudios que no mide tiempo sino orden: ¿con quién se queda la persona?

Para un consultorio esto tiene una traducción directa: la persona que busca una cita a las 9 de la noche le escribe a dos o tres al tiempo. La que le contesta primero, aunque sea para decir la tarifa y ofrecer un horario, es con la que se queda.

Los dos tipos de estudio, lado a lado

Los dos grupos llegan a lo mismo por caminos distintos. Por eso los mostramos juntos.

Lo que se ha medido en salud

Los estudios anteriores vienen de ventas. La pregunta legítima es si aplican a la relación con un paciente. En los últimos años hay trabajos que lo midieron directamente en plataformas de consulta médica en línea, con millones de interacciones reales.

1. 01Wang, Li et al. (2024), Decision Support Systems. Analizaron 3,47 millones de consultas de 34.269 médicos en una plataforma de salud en línea. Encontraron que tanto la velocidad como la riqueza de la respuesta mejoran el desempeño del profesional frente a sus competidores en la misma plataforma: quien responde más rápido y con más contenido gana reputación y pacientes [7].
2. 02Yang et al. (2019), International Journal of Production Economics. Con 77.248 pacientes de haodf.com mostraron que el tiempo de respuesta, la profundidad de la interacción y el contenido de la primera consulta determinan si el paciente vuelve o se queda en una sola [8].
3. 03Liu et al. (2015), Decision Support Systems. Confirmaron que una respuesta más rápida y una interacción más frecuente del médico se asocian con mayor satisfacción del paciente en comunidades de salud en línea [9].
4. 042025, Journal of Business Research. Un estudio más reciente matiza: la relación entre tiempo de respuesta y satisfacción tiene forma de U invertida. Responder rápido importa; responder instantáneamente con una respuesta vacía no ayuda. La velocidad debe venir con contenido [10].
5. 05Consultorios privados, 2018. En 11 consultas de medicina electiva seguidas durante dos años, llamar en los primeros 21 minutos produjo 65 % más consultas agendadas que hacerlo a las 3 horas. El tiempo promedio de respuesta era de 5 horas 48 minutos [11].

La conclusión se sostiene: en salud, como en todo lo demás, la velocidad de la primera respuesta decide si hay segunda. Y el matiz también importa: rápido y con la información que la persona necesita.

Qué significa para tu consultorio

Todo esto, puesto en tu semana: estás en sesión de 8 a 9 de la noche. A las 8:40 alguien escribe «Hola, ¿tienes disponibilidad? ¿Cuánto cobras?». Es exactamente el mensaje que viene después de una búsqueda o de una recomendación. Tú lo ves a las 9:10. Según los datos de arriba, en esa media hora la probabilidad de que esa persona siga disponible cayó cerca de cien veces, y hay un 78 % de probabilidad de que ya haya quedado con quien le contestó primero.

No es un problema de disposición. Es estructural: no puedes contestar mientras trabajas, y la gente escribe cuando tú trabajas. Las opciones son tres: contratar a alguien que conteste, dejar de estar en sesión, o tener algo que conteste por ti.

• El asistente de citaliza responde en menos de un minuto, dentro de la ventana que los estudios muestran como decisiva.
• Responde con contenido: tu tarifa, tu modalidad, tus horarios reales, en tu voz. No un «gracias por escribir, te contactaremos».
• Deja la cita agendada con recordatorio, que es lo que Yang et al. muestran que decide si hay una segunda consulta.
• Y cuando la conversación necesita a la profesional —una urgencia, una queja, algo fuera de lo previsto— escala y te avisa.

Fuentes

1. [1]Oldroyd, J. B. (2007). Lead Response Management Study. MIT Sloan / InsideSales.com. Datos 2004–2007, seis empresas, 15.000+ solicitudes y 100.000+ intentos de contacto.
2. [2]Oldroyd, J. B., McElheran, K., & Elkington, D. (2011). «The Short Life of Online Sales Leads». Harvard Business Review, 89(3), 20. Auditoría de 2.241 empresas estadounidenses.
3. [3]Velocify (c. 2013). The Ultimate Contact Strategy. Datos de plataforma, ~3,5 millones de contactos.
4. [4]Lead Connect (2024). Informe sobre respuesta a prospectos: 78 % elige al primero que responde.
5. [5]InsideSales.com / XANT. Serie de informes de respuesta a prospectos (2014–2019), 55 millones de actividades de venta.
6. [6]Drift (2017). «Is Your Lead Management Leaking?». Prueba con compradores simulados en 433 empresas B2B.
7. [7]Wang, Q., Li, B., et al. (2024). «The faster or richer the response, the better performance? An empirical analysis of online healthcare platforms from a competitive perspective». Decision Support Systems, 184, 114274.
8. [8]Yang, Y., Zhang, X., & Lee, P. K. C. (2019). «Improving the effectiveness of online healthcare platforms: An empirical study with multi-period patient-doctor consultation data». International Journal of Production Economics, 207, 70–80.
9. [9]Liu, X., Guo, X., Wu, H., & Wu, T. (2016). «The impact of individual and organizational reputation on physicians' appointments online» y Wu, H. & Lu, N. (2015) «Exploring the influence of the online physician service delivery process on patient satisfaction». Decision Support Systems, 78, 113–121.
10. [10](2025). «The shorter the response time, the higher the customer satisfaction? An empirical study of online medical consultation services». Journal of Business Research.
11. [11]MetaMed Marketing (2018–2020). Análisis de respuesta en 11 consultorios de medicina electiva con prospectos de RealSelf, dos años de datos.

Los estudios [1]–[6] miden ventas B2B y de consumo, no salud. Los incluimos porque son el origen de las cifras que circulan y porque los estudios en salud [7]–[11] confirman la misma dirección. Las magnitudes exactas dependen de cada muestra y no deben leerse como predicciones para un consultorio en particular.

Lo que estos números no dicen

• No son predicciones para tu consultorio. Son razones de probabilidad de muestras concretas. La dirección se repite; la magnitud cambia con cada caso.
• No dicen que un bot venda la consulta. Dicen que la primera respuesta decide si hay segunda. El asistente da la información y agenda; la atención sigue siendo tuya.
• No respaldan el «391×». Ese dato es una mala lectura de Velocify: es 391 % (casi cinco veces), no 391 veces.

Preferimos citar bien y prometer menos.

Preguntas frecuentes

Menos de un minuto, en tu voz, con tu agenda

El asistente de citaliza responde dentro de la ventana que los estudios muestran como decisiva, y deja la cita agendada mientras tú estás en sesión.